Responsable Produit
- 2005 à 2017
Concepteur développeur d'application Python
- 2022 à 2023
Développeur Python
- Depuis 2015 et officiellement depuis 2024
À Propos
Merci d'être passé. Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur moi et mon parcours.
Activités
Formation
Concepteur développeur d'application Python
- Certification RNCP de niveau 6
Compétences
Passionné par le développement et possédant une solide expérience dans ce domaine, je pense avoir les compétences nécessaires pour contribuer efficacement à votre équipe.
Maîtrise de Python :
J'ai développé de nombreuses applications en Python, en utilisant des frameworks comme Django, Flask et FastAPI.
Conception d'architectures robustes :
J'ai conçu des systèmes modulaires, évolutifs et maintenables, en appliquant les bonnes pratiques de programmation et les design patterns appropriés.
Intégration et développement d'APIs :
Je suis expérimenté dans la création et la gestion d'APIs RESTful, garantissant des performances optimales et une sécurité renforcée.
Collaboration en équipe :
Je travaille efficacement en équipe, notamment au sein de méthodologies agiles comme Scrum et Kanban, en utilisant des outils de gestion de projet tels que Jira ou Trello.
Résolution de problèmes et optimisation :
Je suis capable d'identifier et de résoudre des problèmes complexes, d'optimiser le code existant pour améliorer les performances et d'assurer une meilleure expérience utilisateur.
Traitement des données :
Compétences en manipulation et analyse de données avec Pandas et NumPy, ainsi qu'en visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn.
Bibliothèques d'IA :
Expérience avec des bibliothèques populaires telles que TensorFlow, Keras, PyTorch et Scikit-learn pour le développement de modèles d'apprentissage automatique et de deep learning.
Modélisation et évaluation :
Connaissance des techniques de modélisation, d'entraînement et d'évaluation des modèles d'apprentissage automatique, y compris la validation croisée et l'évaluation des performances.
Déploiement de modèles :
Expérience dans le déploiement de modèles d'IA en production à l'aide de frameworks comme Flask et FastAPI.